之前在上一家公司的时候，没有使用过MySQL，都是使用的SQL Server，虽然一样有做过数据库存储过程的优化，但是对于底层实现，内部原理是没有了解的，所以决定系统性的学习下MySQL,并且记录下学习过程中遇到的问题和一些心得体会，希望大家能够一起探讨，帮忙斧正。
主要的学习资料：
- MySQL实战45讲（GeekTime）
- 高性能MySQL(第三版)
- 具体其他的资料大家也可以参考掘金小册中的MySQL运行最后一篇文章中找到更为详细的资料
MySQL Server端执行语句经历的几个过程（Base on InnoDB）
1.连接器
连接器负责通过端口ip 端口号port 用户名user和密码pwd来连接到对应的server上 命令行中命令如下mysql -h[ip] -**P**[port] -u[user] -p([pwd]) 本地访问ip&port均可省略 最好使用将密码单独key入的形式防止泄露 连接也分为长连接和短连接，推荐使用长连接复制代码
2.查询缓存
常用于表数据不怎么发生变化的配置表中，表上有更新时，就会全部清空该表上的缓存 在mysql 8.0之后的版本中已经删除 在之前的版本可以使用， 设置query_cache_type -> DEMANDmysql> select SQL_CACHE * FROM T WHERE ...复制代码
3.分析器
根据输入进行词法分析 完成语法规则的修正 当发现错误时，一般会在第一处错误的地点抛出You hava an error in your SQL syntax..复制代码
4.优化器
决定使用哪条索引，以及 表联join的顺序 5.执行器 判断是否有执行权限 然后向存储引擎发起请求，最终返回结果给到客户端 当执行的是更新（插入/删除）语句的时候 将更新操作分别写入redolog和binlog用于备份 redolog 是由存储引擎层产生 环形数据结构，大小固定 binlog 由Server层产生，数据大小可追加写入 引擎层写入redolog后，redolog处于prepare状态，Server层生成该操作的binlog写入磁盘后，将这条redolog更新为commit状态，更新才完成，以这样的两阶段提交来保证两份日志之间的逻辑数据一致事务 Transation
ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）
原子性保证该事务要么全部完成，要么全部不完成 一致性保证在事务开始之前到结束之后，数据库的完整性约束没有被破坏 隔离性保证每个事务对其他事务的操作是可以分离的，不依赖于其他事务 持久性保证一旦提交，其结果是永久性的 同时存在不同的隔离级别 包括1.读未提交，2.读提交，3.可重复读，4.串行化索引 Index
索引是为了提供查询数据的效率
MySQL默认采用的是B+树(多叉树) 每个索引即对应的一颗B+树，主键索引的叶子节点存储的是整行数据，而非主键索引的叶子节点内容则是主键值。所以经常使用主键索引来减少查询树的次数。 因为B+树的有序性导致，每次在插入新row是需要对索引进行必要的维护，所以更为推荐有序的自增索引作为主键，而少使用业务主键。
覆盖索引
最左前缀原则--可以是联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符 如果可以通过调整顺序而少建立一个索引，那这个顺序往往需要优先考虑。同时当联合索引又都有单独各自查询时，则考虑上空间的因素更为通常。